Obiectivul cercetării
Obiectivul cercetării este dezvoltarea unei metodologii interactive asistate de AI pentru definirea, modelarea și implementarea unui idiolect digital personalizat, capabil să reproducă și să adapteze stilul lingvistic individual în contexte variate de comunicare digitală (proză, poezie, jurnalism, jurnal personal), cu aplicații directe în scrierea creativă și media digitală.
Noțiuni-cheie
- Idiolect – stil lingvistic individual, trăsături unice ale exprimării personale.
- Idiolect digital – reprezentare formală a stilului personal, construită prin AI și utilizabilă în contexte variate de generare de text.
- Interacțiune om–AI – proces iterativ de co-creație între utilizator și agentul AI, cu feedback stilistic.
- Personalizare stilistică – ajustarea fină a tonului, vocabularului și ritmului pentru a reproduce stilul original.
- Scalabilitate și portabilitate – aplicarea coerentă a idiolectului digital în diferite contexte și medii tehnice.
Ipoteze
Ipoteze testate și confirmate (2025):
- Stilul unui autor poate fi identificat și modelat digital cu ajutorul AI.
Dacă un corpus suficient de mare de texte scrise de un autor este analizat prin metode asistate de AI, atunci pot fi extrase trăsături stilistice distinctive care pot fi replicate de un model AI în mod consecvent. - Feedback-ul uman îmbunătățește semnificativ fidelitatea stilistică a ieșirii AI.
Prin feedback activ din partea utilizatorului în interacțiunile cu agentul AI, idiolectul digital poate fi rafinat semnificativ, rezultând în generarea de texte percepute ca mai apropiate de stilul original al autorului. - Idiolectul digital poate fi adaptat coerent la genuri diferite.
Un idiolect digital personalizat, odată construit, poate fi adaptat și transpus în mod coerent în contexte discursive variate (ex. poezie, articol jurnalistic, jurnal personal), fără pierderi semnificative de coerență stilistică.
Ipoteze aflate în curs de validare/extindere:
- Stilul generat este recunoscut de terți ca fiind „autentic” autorului.
- Idiolectul digital este stabil în timp și în fața modificărilor tehnologice.
- Metoda este aplicabilă altor autori, dovedind caracter reproductibil și scalabil.
Abstract
Proiectul propune o metodologie aplicată pentru dezvoltarea unui idiolect digital personalizat, construit prin interacțiunea directă dintre un utilizator uman și un agent de inteligență artificială (AI). Cercetarea își are fundamentul în conceptul de idiolect ca stil lingvistic individual, extins în context digital și operaționalizat prin tehnologii de procesare a limbajului natural (NLP).
Metodologia este structurată în patru etape:
(1) analiza unui corpus de texte scrise de utilizator pentru identificarea trăsăturilor stilistice specifice,
(2) salvarea acestui profil lingvistic într-o formă scalabilă și reutilizabilă de către agentul AI,
(3) interacțiuni succesive om–AI cu feedback activ pentru ajustarea stilului în funcție de context,
(4) testarea portabilității și adaptabilității idiolectului în diferite genuri discursive (proza narativă, poezie, jurnalism, jurnal personal).
Prin această abordare, cercetarea urmărește nu doar reproducerea stilului personal într-un mediu digital, ci și transformarea lui într-un instrument operațional, capabil să genereze conținut autentic, coerent și stilistic consecvent. Obiectivul final este construirea unui model de idiolect digital care să poată fi integrat în aplicații de scriere asistată, cu relevanță imediată în domenii precum jurnalismul digital, scrierea creativă și producția de conținut media, forensic lingvistics.
Cercetarea aduce o contribuție inovatoare în cadrul lingvisticii aplicate, propunând o punte între analiza stilistică umană și generarea automată de text personalizat prin AI.
Capitolul I – Introducere
1.1. Contextul cercetării
1.2. Motivația și relevanța temei
1.3. Obiectivul general și obiectivele specifice
1.4. Întrebarea centrală de cercetare
1.5. Ipotezele formulate
1.6. Metodologia generală
1.7. Structura lucrării
Capitolul II – Cadrul teoretic
2.1. Noțiuni cheie: idiolect, stilistică, personalizare lingvistică
2.2. Concepte din lingvistica aplicată relevante pentru cercetare
2.3. Inteligența artificială și procesarea limbajului natural (NLP)
2.4. Generarea de text asistată de AI: modele, prompturi, control stilistic
2.5. Lucrări și cercetări anterioare în domeniul stilului digital
Capitolul III – Metodologie
3.1. Designul cercetării
3.2. Selectarea și analiza corpusului textual
3.3. Extracția trăsăturilor stilistice
3.4. Construirea idiolectului digital
3.5. Interacțiunea om–AI și feedback iterativ
3.6. Parametri utilizați (temperature, system prompt, etc.)
3.7. Validarea și testarea stilistică
3.8. Limitări și etică în utilizarea AI
Capitolul IV – Rezultate și interpretare
4.1. Structura idiolectului digital rezultat
4.2. Calibrarea stilistică în genuri diverse
4.3. Evaluarea percepției autenticității de către terți
4.4. Observații privind portabilitatea și stabilitatea
4.5. Compararea rezultatelor cu ipotezele formulate
Capitolul V – Concluzii și direcții viitoare
5.1. Concluzii generale
5.2. Contribuții aduse de cercetare
5.3. Limite ale studiului
5.4. Aplicații potențiale în media digitală, jurnalism, scriere creativă, lingvistică judiciară
5.5. Direcții de cercetare viitoare
Bibliografie
Anexe